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AI时代渐近，工业互联网也随之掀起新一轮变革。
作为新基建的核心部分，工业互联网可以在加速推动传统产业升级改造的同时推动新兴产业培育，已成为实现新型工业化的关键要素。据工信部数据，工业互联网融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类，预计2023年核心产业规模达1.35万亿元。 在AI应用逐步落地的当下，AI在工业互联网的渗透越来越多，工业质检、工业视觉、无人值守、优化调度、工业大脑、AloT设备互联等领域应用正逐步落地
目前，AI在工业领域的应用场景广泛，涵盖了研发、生产、供应链、销售和服务等多个环节。目前，预测性维护和工厂视觉检测质量管理是AI在工业领域渗透率较高的应用，已经在众多工业企业中取得显著效益.其中，废钢识别是典型的人工智能在工业视觉质检领域的应用，以工业视觉+大数据+算法为核心技术。“在废钢判定领域，我们做了有四五年，现在国内的市场占有率第一，废钢识别率超过93%，比市面上其他企业做得都好。”
预测性维护是AI在工业互联网的另一重要应用，依托于以工艺机理为核心的预测模型。据华经产业研究院数据，2021年全球预测性维护市场规模达322.4亿元，其中中国预测性维护市场规模达48.4亿（占比约15%）。预计2027年全球预测性维护市场规模有望达1677亿元，假设占比不变，则至2027年中国市场规模将达251.6亿元
来源：第一财经
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